Daten-Labor has ended

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Daten-Labor

#1

Begrüßung

#2

Fruchtbare Schnittstelle oder vermintes Gelände? Wie Datenjournalismus und Wissenschaften voneinander profitieren

#3

Kartographie-Workshop: So gelingen Daten-Karten

#4

How to use science to make better data journalism projects [E]

#5

Unsicherheiten auf Karten visualisieren | Klimakarten und Klimawandel als Datenerkenntnis

#6

Design/Dramaturgie-Workshop: Wie Daten Geschichten erzählen

#7

Über den Gestaltungsprozess von Visualisierungen | Daten-Storytelling (auch) unter Zeitdruck

#8

Get together

#9

Lunch

#10

Workshop: Daten von Behörden erfragen & erforschen

#11

Workshop: Eine Data-Mining-Leitlinie für guten Datenjournalismus?

#12

The Jupyter Project: Opening cultures, from science to data-driven journalism [E]

#13

Journalismus in den Datenfriedhöfen der Medizin | Informationsansprüche und ihre Grenzen

#14

Anmeldung

#15

Workshop: Wer mit Wem - Vernetzungen auf der Spur! Von Visualisierung bis Analyse

#16

Informatik-Workshop Data-Mining: Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen

#17

Lunch

#18

Präsentation der Workshop-Ergebnisse

#19

Die Statistik hinter dem Zensus | Reproduzierbarer Datenjournalismus

#20

Schlussworte

#21

How algorithms find and spread news [E]